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“过去的十年，国民健康管理意识有了大幅提升，‘定期检查，预防为主’的概念逐渐深入人心。”4月24日，中华医学会健康管理学分会前任主委、解放军总医院第二医学中心健康管理研究院主任曾强教授在“2023第十届301论健暨第十二届全国体检中心主任高峰论坛、全军健康管理专业委员会学术年会”上表示。

目前，我国国民健康管理仍然面临着“老人多、异常多、知道少”的现状；全国大多数体检机构仍以辨病体检为核心，没有真正做好预防，基层和县域体检中心面临最大的问题不是“盖房子”，而是缺少主检医师。“未来十年，应该应用包括人工智能在内的新技术，找到健康管理的抓手，让受检对象和被管理人群能实现真正的健康促进。”曾强说。

曾强教授所提到的健康管理“老人多、异常多、知道少”现状分别是指：“老人多”：国家卫健委统计数据显示，截至2021年我国60岁以上的老年人口达2.67亿，占总人口的18.9%，预计2035年老年人口将突破4亿。 “异常多”：据2019年《中国国民健康与营养大数据报告》，慢性病患病率已达23%，死亡数已占总死亡数的86%。“知道少”：《中国健康城市建设研究报告（2022）》显示，中国城乡居民健康素养水平从2012年的8.80%提升至2021年的25.4%，但仍存在较大提升空间，且区域差异大。

“仅仅靠药片、手术刀片解决不了问题，民众的主动健康意识提升尤为重要，检查上的关口前移十分必要。”曾强教授说。

人工智能在医疗健康领域的应用主要集中在辅助诊断、精准医疗、分级诊疗、远程医疗、多病种及罕见病种诊治等领域。近年来，国内已经研发上市了一批基于应用层面的医疗人工智能产品，例如基于触诊成像技术的乳腺癌智能诊断、磁控胶囊胃镜人工智能辅助识别、CT影像人工智能定性辅助诊断、临床病理切片人工智能分析、鹰瞳视网膜影像人工智能检测等等。

“其中，已逐渐为人熟知的视网膜影像人工智能检测，通过一张视网膜照片，不仅能看眼底病，还能知晓全身血管状况和神经改变，早期发现心脑血管疾病、痴呆等全身疾病风险。”曾强介绍。